
「Copilotを使うと、業務がどう楽になる?自社にも導入すべきだろうか」
生成AIの業務活用が加速する中で、Copilotの導入を検討する方は少なくないでしょう。CopilotはMicrosoftが提供するAIアシスタントで、Word・ExcelなどのMicrosoft 365内で動作し、資料作成やデータ整理の内容を直接反映できるという強みを持ちます。
【Copilot・ChatGPT・Geminiの違い】
Copilot | ChatGPT | Gemini | |
開発元 | Microsoft | OpenAI | |
主な連携先 | Microsoft 365 | 外部システム | Google Workspace |
得意分野 | 実務サポート | 相談・文章・企画 | 情報収集・要約 |
特徴的な強み | Microsoft 365内での作業を直接支援できる | 柔軟な連携や幅広い用途に対応しやすい | Googleサービス内の情報を整理・活用できる |
代表的な活用シーン | 資料作成・会議要約・メール対応など | 問い合わせ対応・社内検索など | 資料作成・情報整理・共同作業など |
リアルタイム情報 | Bing検索ベースで対応 | Web検索ONで対応可能 | Google検索と強く連携 |
画像・音声理解 | 〇 | 〇 | 〇 |
AI活用の方向性 | 業務の効率化 | 業務の汎用的サポート | 業務の統合・共有 |
向いているケース | Microsoft 365環境で業務にあたっている | 幅広くAIを活用したい | Google Workspaceを利用している |
Copilotは、こうした特徴により次のように業務負担を軽減し、成果物の質向上に寄与します。

Copilotを活用すると、作業時間を削減してその分のリソースをより付加価値の高い業務に振り向けることができるほか、状況把握スピードの向上やミスの防止といった効果が得られます。
このように非常に強力な業務サポーターとなるCopilotですが、効果的な活用方法を理解していなければ、その機能を十分に活かしきれません。また、自社のシステム環境や業務特性を考慮せずに導入すると、投資に見合う効果が得られない可能性があります。
そこで本記事では、Copilotを業務活用する具体的な方法と実際の成功事例について解説します。併せて、Copilotを活用する効果と注意点、導入の適否を判断するためのポイントまで整理します。
本記事を読むことで、自社でのCopilot活用イメージが具体化し、導入すべきかどうかの判断がしやすくなるはずです。日々の業務の生産性を上げ、業績を伸ばしていくことに役立ちますので、ぜひ最後までお読みください。
1.Copilotとは

Copilotは、Microsoftが提供するAIアシスタントです。
チャット形式で質問を入力すると、Webや関連システムを検索し、答えを返します。また、指示に応じて文章や画像といったコンテンツを生成したり、データを整理・集計・分析したりすることも可能です。
Copilotの最大の特徴は、Word・Excel・PowerPointなどのMicrosoft 365と連携できる点にあります。これにより、各アプリケーション内でAIが直接作業をサポートし、業務効率や成果物の質を高めるのです。
たとえば、Word内で「この売上データから報告書を作成して」と指示すると、Excelの当該ファイルを参照しながら報告書が作成されます。さらに、その内容をPowerPointでプレゼンテーション資料にし、Teamsで共有することも可能です。
活用事例
実際に、Teamsの会議要約や資料作成などにCopilotを活用した株式会社デンソーは、従業員一人あたりの業務時間が月12時間削減されるとともに、設計品質が向上するという成果を得ています。 |
つまりCopilotとは、Microsoft 365との連携において真価を発揮する業務支援AIだといえるでしょう。そのため、Word・Excelなどを日常的に使用していて、業務をよりスムーズに進めたい企業・組織に適しています。
2.【比較一覧表】CopilotとChatGPT・Geminiとの違い

Copilotは、近年急速に利用が広がっている生成AIを活用したアシスタントです。生成AIといえば、ChatGPTやGeminiを思い浮かべる方も多いでしょう。「それらとCopilotとは何が違うのか?」と疑問に感じるのも無理はありません。
結論から言うと、Copilot・ChatGPT・Geminiは、情報検索やアイデア出しなどに単体で利用する場合は、いずれも似た機能を備えており、大きな違いを感じにくい傾向があります。
一方で、実際の業務活用において3者の違いが顕著に表れるのは、「連携できるツール・システムの種類」です。
前述したように、CopilotはMicrosoft 365と連携します。対するChatGPTは企業が利用するさまざまなシステムと、GeminiはGoogle Workspaceとの連携が可能です。
連携先が異なることにより、強みを発揮しやすい領域に違いが出ます。CopilotはMicrosoft 365内で動作し、資料作成やデータ整理の内容をWord・Excelなどに直接反映します。一方ChatGPTは、外部システムとの柔軟な連携や幅広い用途への対応に優れています。
またGeminiは、Google Workspaceを横断しての情報整理・共有を効率化しやすい点が特徴です。
【Copilot・ChatGPT・Geminiの違い】
Copilot | ChatGPT | Gemini | |
開発元 | Microsoft | OpenAI | |
主な連携先 | Microsoft 365 | 外部システム | Google Workspace |
得意分野 | 実務サポート | 相談・文章・企画 | 情報収集・要約 |
特徴的な強み | Microsoft 365内での作業を直接支援できる | 柔軟な連携や幅広い用途に対応しやすい | Googleサービス内の情報を整理・活用できる |
代表的な活用シーン | 資料作成・会議要約・メール対応など | 問い合わせ対応・社内検索など | 資料作成・情報整理・共同作業など |
リアルタイム情報 | Bing検索ベースで対応 | Web検索ONで対応可能 | Google検索と強く連携 |
画像・音声理解 | 〇 | 〇 | 〇 |
AI活用の方向性 | 業務の効率化 | 業務の汎用的サポート | 業務の統合・共有 |
向いているケース | Microsoft 365環境で業務にあたっている | 幅広くAIを活用したい | Google Workspaceを利用している |
そのため、どのAIを活用すべきかは、「現在の業務環境と連携しやすいか」を基準に選ぶことがポイントになります。
たとえば、Microsoft 365を日常的に利用している企業であればCopilot、Google Workspaceを中心に運用しているのであればGeminiが、業務に組み込みやすいでしょう。
一方で、特定のシステムに縛られず、幅広い業務や用途に柔軟に活用したい場合には、ChatGPTが有力な選択肢となります。
CopilotをMicrosoft 365と連携するには有料プランへの加入が必要 質問やコンテンツ生成といったCopilotの基本的な機能は、無料プランでも利用できます。 一方で、Microsoft 365と連携して業務活用するには、有料プランへの加入が必要です。料金は、2026年5月時点で以下のとおりです。 個人向け:Microsoft 365 Personal(月額 \2,130~) |
3.最大の強みである「Copilot+Microsoft 365」でできること

ここからは、CopilotをMicrosoft 365と連携させると、業務がどのように変わるのかを見てみましょう。Copilotの具体的な活用イメージが湧くはずです。

3-1.短時間で資料を作成する
Copilotを活用すると、WordやPowerPointでの資料作成が短時間で行えます。
たとえば、Word内でCopilotを起動し、「営業代行の新規事業提案書を作成して」のように、どのような資料を作るのか指示すると、Copilotが見出しや文章を生成し、そのままWord上に反映されます。
調整したい部分があれば、「具体例を入れて」のようにさらに指示すれば、ブラッシュアップされた文章が新たに挿入されます。
また、Copilotの指示入力欄にファイルを添付し、「このフォーマットで作って」「このデータを入れて」などと指示することで、他のファイルを参照したうえで資料を作成することも可能です。
PowerPointでも同様に、どのようなスライドを作成するか指示すれば、すぐに下書きが提示されます。
資料の内容や構成をゼロから考える負担が減り、Copilotの案を確認・調整するところから作業を始められるため、資料作成にかかる時間が大幅に短縮できるでしょう。複数のファイルを開いてコピー&ペーストする必要がない点も、手間やミスによる時間のロスを削減することにつながります。
3-2.資料や会議の要点を即座に把握する
Copilotに長文の資料や会議内容から知りたい事項を抽出してもらえば、重要なポイントを即座に把握できます。
たとえば、Word内で「この資料の要点をまとめて」「意思決定が必要な部分だけ挙げて」などと指示すると、Copilotが文書全体から該当する内容を整理して提示します。
また、Teamsの会議では、会話内容をもとに議論の要点や決定事項・今後のタスクなどを自動で抽出することも可能です。
会議に遅れて参加する際にも、「ここまでの要点を教えて」と指示すれば、それまでの流れを短時間で把握できるため、議論に参加しやすくなります。
このように、Copilotを活用すると必要な情報を迅速かつ簡単に確認できることから、状況把握や意思決定がスムーズになるでしょう。
3-3.データ整理・分析の効率を上げる
Copilotを活用すると、Excelでのデータ整理・分析の効率が大きく上がります。
たとえば、売上分析を行いたいとしましょう。売上状況を記載したシートに追加したい情報がある場合、「単価の列を追加して」のように指示すると、Copilotが自動的に追加します。
追加すべき情報が判断できない場合は、「売上分析に必要な項目を追加して」と指示すれば、分析に役立つ列が挿入されます。
次に、「ピボットテーブルを作成して」と指示すると、複数のピボットテーブルが一気に作成され、「グラフにして」と指示を重ねれば、それらを反映したグラフが出来上がるのです。
さらに、「2026年4月の売上分析レポートを作成して」と指示し、分析結果を文章でまとめるところまで進められます。
このようにCopilotは、専門的なExcel操作を都度調べる負担を軽減しながら、簡単にデータ活用を行えるようになります。
3-4.メール対応の負担を軽減する
Outlook内でCopilotを活用すると、メール対応の負担を軽減できます。
たとえば、未読メールが山積みになっている場合、次のように指示すると、メールを一つずつ開かなくても受信内容を速やかに把握でき、どのメールから対応すべきかが判断しやすくなります。
「今日受信した未読メールを、以下の構成で要約して。
1.誰から
2.内容
3.自分への依頼事項と納期」
もちろん、メールの下書きを依頼することも可能です。「今日中に対処する旨を伝えて」などと指示すれば、適切な文面が提示され、より簡潔にしたり丁寧にしたりといった軽微な調整は、選択操作ですぐに行えます。
Copilotによって、内容の確認から返信までの流れを短時間で進められれば、メール対応にかかる時間や心理的負担が目に見えて軽減するでしょう。
3-5.タスクを漏れなく抽出する
Copilotは、会議内容やメールのやり取りなどから対応すべきタスクを抽出する際にも役立ちます。
たとえば、Teams会議終了後に「決定事項と担当者を整理して」「自分が対応すべきタスクを一覧化して」などと指示すると、Copilotが必要な情報をまとめて提示します。
Outlookでも、「依頼されている作業をリスト化して」「対応期限が近いタスクを挙げて」といった指示により、対応すべき内容やその優先順位を整理しやすくなるでしょう。
Copilotを活用すれば、複数案件を同時進行していたり、会議・メール・資料などに情報が分散していたりする状況の中でも、タスクの拾い漏れを防止することで、業務管理の負担を軽減できます。
4.Copilot活用3つの成功事例

次に、Copilotの活用によって実際に成果を得た事例を見てみましょう。導入後の効果を見積もる参考になるはずです。
・業務時間削減と品質向上の事例 |
4-1.従業員一人あたり月12時間の業務時間削減と設計品質向上(株式会社デンソー)
株式会社デンソーは、グローバルな自動車部品メーカーです。
日常業務にMicrosoft 365を使用していたことから、段階的に対象者を広げる形でCopilotを導入し、次のように活用することで従業員一人あたり月12時間の業務時間を削減しました。
・Teamsの会議要約 |
たとえば設計部門では従来、過去の設計情報や資料を利用するためにSharePoint上の情報を検索し、見つからない場合は詳しい人に確認していました。Copilot導入後は、求めている情報を探して要約もしてくれるため、情報検索に要する時間が削減されたのです。
それだけではなく、Copilotからこれまで気づかなかった注意点などのアドバイスが得られ、新しい観点を加えることで設計品質が向上したケースもありました。
出典:Microsoft「デンソー、Microsoft 365 Copilot 導入で社員の余力創出と品質向上を実現」
4-2.大規模利用で年間数万時間の業務効率化を見込む(日本製鉄株式会社)
日本製鉄株式会社は、日本で最大手の鉄鋼メーカーです。
従業員が日常業務で使いやすいAIを求めてCopilotを導入し、主に以下のようなシーンで頻繁に活用しています。
・会議内容の整理 |
これによりどれだけ時間を削減できたかという従業員アンケートの結果を基に、年間数万時間の業務効率化が見込めると試算しています。
また定性的効果として、「意思決定が高度化できた」などの好意的な回答も多かったそうです。
出典:Microsoft「日本製鉄、DX を加速。Microsoft 365 Copilot を戦略的導入し、段階的拡大で生産性と効率化の成果を最大化」
4-3.営業プロセスの精度向上に集中する時間を創出(SBテクノロジー株式会社)
SBテクノロジー株式会社は、企業向けにクラウド・セキュリティサービスなどを提供するICT企業です(2026年4月1日付でソフトバンク株式会社に統合されました)。
Copilotを全社導入し、その利用率は92%に上ります。同社では、とくに営業部門での徹底活用を進めており、以下のような形で業務に取り入れています。
・資料準備におけるナレッジ検索 |
Copilotが素案を作成してくれることによって、精度の向上に集中する時間を創出できました。
出典:Microsoft「SBテクノロジー Microsoft 365 Copilot を全社導入し、社内実践の知見をお客さまに還元」
自社専用AIを構築できる「Microsoft Copilot Studio」もある 「Microsoft Copilot Studio」は、自社独自のAIアシスタント(Copilot)を作成できるサービスです。 通常のCopilotが、許可されたさまざまなデータを横断して回答するのに対し、Copilot Studioでは指定したデータを参照する「特定の業務や用途に特化したCopilot」を構築できます。 たとえば、社内の各種申請手順を学習させれば、申請業務に関する問い合わせに特化したCopilotを作成可能です。 このように、Copilotの機能を自社特有の業務フローやルールに合わせて最適化したい場合に活用されます。 |
5.Copilotを活用することで得られる4つの効果

こうして、CopilotとMicrosoft 365を連携させて活用すると、業務上では主に4つの効果が得られます。どれも、日々の業務負担を軽減し、品質を高めることに大きく寄与する効果だといえるでしょう。

5-1.作業時間を削減できる
Copilotを活用すると、資料作成・メール対応・データ分析などにかかる作業時間を削減できます。
Copilotが作業プロセスの一部を代行することで、「すべて手作業で行う」「ゼロから内容を考える」といった状況を回避しやすくなるからです。
たとえば、営業提案書を作成する場合、従来は過去の資料や関連データから必要な情報を探し、それらをコピー&ペーストしながら構成や文章を考える必要がありました。
さらに、Excelでグラフを作成し、それをPowerPointへ反映したり、資料送付用のメール文面を考えたりするなど、作業の完了までには複数の工程が必要で、相応の時間がかかるでしょう。
しかしCopilotを活用すれば、資料やメールのたたき台を自動生成でき、アプリケーション間での情報連携も容易であることから、作業の中心が確認や調整になるため、所要時間が大幅に短縮するのです。
5-2.より付加価値の高い業務に集中できる
Copilotを活用すると、より付加価値の高い業務に集中しやすくなります。
Copilotに任せることで単純作業や定型業務にかかる負担が減り、その分のリソースを創造性や判断力が求められる業務へ振り向けられるようになるからです。
たとえば、新企画を立案する場合、従来は市場データの整理や関連情報の収集・会議用資料の作成などに多くの時間を取られていました。
しかしCopilotを活用すれば、情報整理や資料作成を短時間で行えるため、「どの施策が効果的か」「どうプレゼンテーションするのが最適か」といった、本来注力すべき検討に多くの時間を使えるようになります。
このようにCopilotは、単純作業に追われる状況を減らし、戦略検討やコミュニケーションなど、より重要性の高い業務に注力しやすい環境づくりに寄与するのです。
5-3.状況把握と意思決定を迅速に行える
Copilotを活用すると、状況把握や意思決定を迅速に行えるようになります。それらに必要な情報を、短時間で整理・確認できるためです。
前述したように、Copilotに指示すれば、資料や会議の要点を分かりやすく提示してくれます。さらには、アクセスが許された情報を横断して検索することも可能です。
たとえば、「先月営業部からもらった資料を探して」「売上が分かるファイルをまとめて」のように指示すれば、当該ファイルが一覧化されます。
ファイルを開いて「進捗状況と課題をまとめて」と指示すれば、現状や対応すべき事項が整理された状態で参照できるでしょう。
こうして、欲しい情報にすぐアクセスでき、かつ重要なポイントを短時間で理解することが可能になるため、状況把握と意思決定のスピードが向上するのです。
5-4.業務の抜け漏れやミスを防止できる
Copilotを活用すると、業務の抜け漏れやミスを防止できます。
タスクを自動的に抽出・整理できるようになったり、手作業の場面が減ったりするからです。
たとえば、Teams会議後に「自分が担当になっている対応事項を挙げて」や、Outlookで「今週中に対応が必要な案件を一覧化して」と指示することで、確認漏れや対応忘れを避けやすくなります。
また、資料作成やデータ整理においても、ファイル間で手作業による転記やコピー&ペーストをしないことで、入力ミスや反映漏れのリスクが低下します。
このようにCopilotは、業務負担を軽減するだけでなく、人によるエラーが発生しにくい環境づくりにも役立つのです。
6.Copilotを活用するうえでの注意点

Copilotの業務活用には多くのメリットがありますが、一方で注意点も存在します。導入後のトラブルを防ぐために、事前に把握しておきましょう。

6-1.生成結果を人が確認することが不可欠である
Copilotの生成結果は、人による確認を前提に活用することが不可欠です。
CopilotはAIによって回答や文章を生成する仕組みであり、内容によっては情報の抜け漏れや意図と異なる表現が含まれる可能性があるためです。
たとえば、会議内容の要約で一部の発言が簡略化されすぎたり、作成したメールの文面が自社のトーンに合わなかったりするケースが考えられます。
業務の正確性や顧客との信頼関係を損なわないためには、Copilotのアウトプットをそのまま使用せず、必ず確認と調整を加えるようにしましょう。
6-2.情報漏洩対策が求められる
Copilotを業務で活用する際は、情報漏洩防止のためのルールや体制を整備することが求められます。
Copilotは、社内データを参照して回答を生成します。そのため企業向けプランでは、入力したデータをAIモデルの学習に利用しない保護モードが用意されるなど、企業利用を前提としたセキュリティ対策が講じられています。
しかし、たとえばアクセス権限の設定が不適切な場合、Copilotが本来閲覧できるべきではない情報を参照してしまう可能性があります。また、入力ルールが整備されていないと、機密情報や個人情報を不用意に扱ってしまうリスクもあります。
そのため企業側でも、入力してよい情報の範囲を明確にし、アクセス権限や共有設定を適切に管理することが重要です。
6-3.業務内容の整理と効果検証が必要になる
Copilotをうまく活用するためには、業務内容の整理と継続的な効果検証が必要です。
Copilotは、導入するだけで自動的に業務改善が進む魔法のツールではありません。「どの業務プロセスにどのように組み込むか」が曖昧だと、期待するような効果が得られなかったり、十分に活用されなくなったりする可能性があります。
たとえば、「まずは何にでも使ってみよう」と導入した場合、初期段階では試行錯誤が必要になることもあるでしょう。しかし、再現性のある有効活用法を整理・共有していかなければ、組織全体としての業務効率向上にはつながりにくくなります。
また、導入後の利用状況や削減できた作業時間などを継続的に検証しなければ、効果や課題が見えず、運用改善の流れが停滞してしまいます。
そのため、対象業務や活用目的を明確にしたうえで、導入効果を継続的に検証しながら自社業務に最適化していくことが重要です。
7.Copilotの導入が向いているケース/慎重に検討すべきケースの判断基準

ここまでに、Copilotの導入に魅力を感じた方は少なくないでしょう。しかし、すべての企業・あらゆる業務課題に対して、Copilotが最適解になるとは限りません。
スムーズに活用し、期待する効果を得るためには、自社の業務内容や環境に適しているかを事前に見極めることが重要です。
本章では、Copilotの導入が向いているケースと、慎重に検討すべきケースの判断基準を解説します。

7-1.Microsoft 365を日常的に使用しているか
Copilotの本領を体感するためには、Microsoft 365を日常業務で使用していることが前提となります。
ここまでに解説したように、CopilotはWord・ExcelなどのMicrosoft 365アプリケーションと連携することで、業務効率化や成果物の品質向上に寄与します。言い換えれば、Microsoft 365環境が整っていないのであれば、Copilotの強みは発揮されない可能性が高いでしょう。
たとえば、単純なアイデア出しや文章生成のみを目的とする場合は、他の生成AIツールでも対応できるケースが少なくありません。
そのため、自社でMicrosoft 365をどの程度活用しているかを確認したうえで、Copilot導入の有効性や適用範囲を検討することが重要です。
7-2.定型的な業務が多いか
Copilotは、定型的な業務ほど効果を発揮しやすい傾向があります。
一定のパターンに沿って進める業務では、活用方法を標準化しやすく、効果の再現性も高まるためです。たとえば、共通フォーマットの資料作成や定例メールの返信などは、Copilotによって作業時間を削減しやすい業務の代表例です。
一方で、高度な判断や複雑な調整が必要な業務では、人が介入する部分が多いため、Copilotに任せられる作業が限定的になり、十分な投資対効果を得られない場合があります。
そのため、自社業務の中に「一定の型がある業務」や「繰り返し発生する業務」がどの程度存在するかを整理することが、導入の適否を見極めるポイントになります。
7-3.情報の整理や資料作成に時間がかかっているか
情報整理や資料作成に多くの時間がかかっている場合、Copilotによる業務効率化・成果物の質向上といった効果のインパクトが大きくなります。
情報整理や資料作成は多くの従業員が日常的に行う業務であるため、この作業負荷を軽減できれば、組織全体の生産性が向上します。また、課題感が強いほど活用頻度が高まりやすく、効果的な使い方の蓄積や活用定着につながるという好循環が生まれます。
一方で、こうした業務にかかる時間がもともと少ない企業では、「Copilotを活用する場面があまりない」「手作業で対応してもとくに負担ではない」などのように、Copilotの必要性や効果を感じにくいかもしれません。
そのため、自社でどの業務に時間や負担が集中しているのかを明らかにしたうえで、Copilotによる改善効果が大きいかどうかを試算しましょう。
7-4.社内データや業務フローが整理されているか
社内データや業務フローが整理されているかは、Copilotがうまく機能するかを予測するうえで重要なポイントです。
Copilotは、既存の資料・メール・ファイルなどを参照しながら回答します。そのため、参照元となる情報が整理されているほど、必要な情報を活用しやすくなり、回答精度の向上にもつながります。
また、業務フローが整理されていれば、Copilotをどこに組み込むかを判断したり、活用ノウハウを共有したりしやすく、自然と組織全体に効果が広がるでしょう。
一方で、データの形式や保存ルールが統一されていない、業務が属人化しており共通のフローがないといった企業では、個人での限定的な活用に留まり、効果を最大化できない可能性があります。
そうした企業は、Copilotの導入に先立って、社内データや業務フローの整理状況を可視化することをおすすめします。
7-5.ITツールの活用に抵抗がない風土があるか
Copilotの導入にあたっては、ITツールの活用に抵抗が少ない風土があるかを確認しましょう。
新しいITツールを積極的に試す文化がある企業では、Copilotの活用率が高くなり、ノウハウも共有されやすくなります。「まずは使ってみる」という姿勢があることで、現場主導で効果的な活用方法が生まれるケースも少なくありません。
一方で、「機械に任せるのは不安がある」「従来のやり方を変えたくない」といった意識が強い場合は、Copilotの利用が広がらず、効果が得られないばかりか無駄な投資になってしまうこともあり得ます。
そのため、Copilotの導入を検討する際は、現場の声をヒアリングし、受け入れ状況を確かめてみることが重要です。
コンタクトセンターでのAI活用をご検討の方は、トランスコスモスにご相談ください |
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まとめ
本記事では、Copilotの業務活用に関する基礎知識を解説しました。以下に要点をまとめます。
Copilotは、Microsoftが提供するAIアシスタントです。他の生成AIとの違いは、Microsoft 365と連携できる点にあります。これにより、各アプリケーション内でAIが直接作業をサポートし、以下のように活用できます。
・短時間で資料を作成する |
Copilotを業務活用すると、次のような効果が得られます。
・作業時間を削減できる |
Copilotの導入が向いているかどうかは、次の視点で判断するとよいでしょう。
・Microsoft 365を日常的に使用しているか |
Microsoft 365の環境下では、Copilotが非常に強力な業務サポーターになります。導入効果が期待できそうだという企業では、まずは小規模な導入・検証から始めることをおすすめします。
